Python的奇淫巧技集合

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NO.1 用一个表达式合并两个字典内容

如何合并两个字典

在Python3.5+:

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}

>>> z = {**x, **y}

>>> z
{'c': 4, 'a': 1, 'b': 3}

在Python2.x:

>>> x = {'a': 1, 'b': 2}
>>> y = {'b': 3, 'c': 4}

>>> z = dict(x, **y)
>>> z
{'a': 1, 'c': 4, 'b': 3}

在这些示例中,Python按照表达式中列出的顺序合并字典键,从左到右重写副本。

No.2 在Python中一次测试多个标志的不同方法

x, y, z = 0, 1, 0

if x == 1 or y == 1 or z == 1:
    print('passed')

if 1 in (x, y, z):
    print('passed')

# 这些都是对真实性的检验:
if x or y or z:
    print('passed')

if any((x, y, z)):
    print('passed')

NO.3 如何按vaule对Python字典进行排序

# 获取按value排序的表示形式
>>> xs = {'a': 4, 'b': 3, 'c': 2, 'd': 1}

>>> sorted(xs.items(), key=lambda x: x[1])
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

# 或者

>>> import operator
>>> sorted(xs.items(), key=operator.itemgetter(1))
[('d', 1), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

NO.4 利用Python字典get()方法获取字典默认参数

name_for_userid = {
    382: "Alice",
    590: "Bob",
    951: "Dilbert",
}

def greeting(userid):
    return "Hi %s!" % name_for_userid.get(userid, "there")

>>> greeting(382)
"Hi Alice!"

>>> greeting(333333)
"Hi there!"

当"get()"被调用时,它会检查字典中是否存在给定的key,如果确实存在,则返回该key的值,如果不存在,则返回默认参数的值。

No.5 使用Python namedtuples模块能更简短的定义一个类相比手动定义

# 示例
>>> from collections import namedtuple
>>> Car = namedtuple('Car', 'color mileage')

# 定义的"car"类预期工作流程如下:
>>> my_car = Car('red', 3812.4)
>>> my_car.color
'red'
>>> my_car.mileage
3812.4


>>> my_car
Car(color='red' , mileage=3812.4)

# 跟tuple一样, namedtuples是不可变的:
>>> my_car.color = 'blue'
AttributeError: "can't set attribute"

No.6 使用json.dumps()跟漂亮的打印字典

pprint模块的替代品?

# 标准的字典输出格式很难读懂
>>> my_mapping = {'a': 23, 'b': 42, 'c': 0xc0ffee}
>>> my_mapping
{'b': 42, 'c': 12648430. 'a': 23} 

# json模块可以做得更好
>>> import json
>>> print(json.dumps(my_mapping, indent=4, sort_keys=True))
{
    "a": 23,
    "b": 42,
    "c": 12648430
}

# 注意,这只适用于包含dicts的情况
# 原始类型,还得利用 "pprint"模块
>>> json.dumps({all: 'yup'})
TypeError: keys must be a string

在大多数情况下,还是坚持使用内置的"pprint"模块吧:-)

No.7 在Python中解压缩函数参数

# 函数参数解包

def myfunc(x, y, z):
    print(x, y, z)

tuple_vec = (1, 0, 1)
dict_vec = {'x': 1, 'y': 0, 'z': 1}

>>> myfunc(*tuple_vec)
1, 0, 1

>>> myfunc(**dict_vec)
1, 0, 1

No.8 使用timeit模块测量Python代码的执行时间

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3273639119870495

>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.28391496499534696

>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.25793385397992097

No.9 Python针对变量值快速交换

>>> a = 23
>>> b = 42
>>> tmp = a
>>> a = b
>>> b = tmp
>>> a, b
(42, 23)

>>> 更简短的操作
>>> a, b = 23, 43
>>> a, b
(23, 43)
>>> a, b = b, a
>>> a, b
(43, 23)

No.10 Python is vs ==

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a, b
([1, 2, 3], [1, 2, 3])
>>> a is b
True
>>> a == b
True
>>> 
>>> c = list(a)
>>> a == c
True
>>> a is c
False

如果两个变量指向同一个对象,则"is"表达式的值为True
如果变量引用的对象是相等的,则"=="将计算为True

参考:https://fashengba.com/post/python-operates-difference-between-equals-and-is.html

No.11 在Python中函数是第一个类公民

>>> def myfunc(a, b):
...     return a + b
... 
>>> funcs = [myfunc]
>>> funcs[0]
<function myfunc at 0x10d25a730>
>>> funcs[0](2, 3)
5

它们可以作为参数传递给其他函数,作为其他函数的值返回,并分配给变量并存储在数据结构中。

未完待续........

WeZan
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