CollectD,InfluxDB和Grafana集成

监控 InfluxDB CollectD Grafana

在这个例子中，我们将收集带有collectd的系统统计信息，并将它们传递给InfluxDB，然后存储它们。然后我们将使用Grafana可视化存储的数据。我们将使用collectD版本5.5.1，InfluxDB版本1.3.5和Grafana版本4.4.3。

我假设你已经安装了InfluxDB和Grafana。如果您想知道如何安装它们，可以参考之前文章InfluxDB和Grafana集成。

系统设置

如下图所示，我们设置两个虚拟机。

服务器1（192.168.50.20） - 收集统计数据并通过collectd转移到InfluxDB。
服务器2（192.168.99.30） - 其中统计数据(stats)由InfluxDB存储并由Grafana可视化。

服务器1信息
服务器1必须能够通过UDP端口与服务器2通信，25826是collectd将用于传输数据内容的端口。检查通信是否正常。如果它确实有效，你应该看到类似下面的内容。

server1:~$ sudo tcpdump -i eth0 -p -n dst port 25826
tcpdump: verbose output suppressed, use -v or -vv for full protocol decode
listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 65535 bytes
10:52:34.138885 IP 10.0.2.15.34237 > 192.168.99.30.25826: UDP, length 1297
10:52:44.137505 IP 10.0.2.15.34237 > 192.168.99.30.25826: UDP, length 1319
10:52:54.138522 IP 10.0.2.15.34237 > 192.168.99.30.25826: UDP, length 1301
10:53:04.137666 IP 10.0.2.15.34237 > 192.168.99.30.25826: UDP, length 1298

InfluxDB

我们首先需要准备InfluxDB才能与collectd进行交互，所以请执行以下操作。

用户认证
执行以下操作以防止对数据库进行未经身份验证的访问。我们将创建一个管理员用户，并且只允许管理员用户使用用户名和密码访问数据库。

server-2:~$ influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5
InfluxDB shell version: 1.3.5
>
> CREATE USER inanzzz WITH PASSWORD '123123' WITH ALL PRIVILEGES
>
> SHOW USERS
user    admin
----    -----
inanzzz true
>
> EXIT

auth-enabled在/etc/influxdb/influxdb.conf配置文件中查找并将其设置为auth-enabled = true启用身份验证。

重启服务

server-2：〜$ sudo service Influxdb restart

创建数据库

server-2:~$ curl -i -XPOST http://localhost:8086/query -u inanzzz:123123 --data-urlencode "q=CREATE DATABASE collectd"

验证数据库

server-2:~$ influx -username inanzzz -password 123123
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5
InfluxDB shell version: 1.3.5
>
> SHOW DATABASES
name: databases
name
----
_internal
collectd
>

配置collectd
[[collectd]]在/etc/influxdb/influxdb.conf文件中查找并使其与下面的设置匹配。

[[collectd]] 
  enabled = true 
  bind-address =“：25826” 
  database =“collectd” 
  retention-policy =“” 
  typesdb =“/ usr / local / share / collectd / type.db” 
  batch-size = 5000 
  batch- pending = 10 
  batch-timeout =“10s” 
  read-buffer = 0

下载types.db

server-2:~$ sudo mkdir /usr/local/share/collectd
server-2:~$ sudo wget -P /usr/local/share/collectd https://raw.githubusercontent.com/collectd/collectd/master/src/types.db

重启InfluxDB

server-2：〜$ sudo service Influxdb stop 
server-2：〜$ sudo service Influxdb start

CollectD

信息
CollectD用于定期收集系统指标，并可以将它们发送到数据存储，例如InfluxDB等。默认情况下，collectd监视CPU，内存，接口，负载和其他一些，但您可以将其配置为使用相关监视任何您想要监视的内容插件。

安装

server-1：〜$ sudo apt-get update 
server-1：〜$ sudo apt-get install collectd collectd-utils 
server-1：〜$ sudo service collectd status

配置
默认情况下，启用了许多插件，但我们只会观察cpu，磁盘，负载，内存，进程，交换和用户统计信息，然后禁用剩余的插件。

注意：禁用插件时，请确保禁用相关代码块（如果有）。例如df，rrdtool需要禁用。

server-1:~$ sudo nano /etc/collectd/collectd.conf

# Enable just these
LoadPlugin cpu
LoadPlugin disk
LoadPlugin load
LoadPlugin memory
LoadPlugin processes
LoadPlugin swap
LoadPlugin users

除此之外，启用LoadPlugin network然后将下面的块添加到页面底部。

<Plugin "network">
    Server "192.168.99.30" "25826"
</Plugin>

重启collectd

server-1:~$ sudo service influxdb restart

InfluxDB

我们来看看我们在collectd数据库中的含义。

server-2:~$ influx -username inanzzz -password 123123
Connected to http://localhost:8086 version 1.3.5
InfluxDB shell version: 1.3.5
>
> USE collectd
Using database collectd
>
> SHOW MEASUREMENTS
name: measurements
name
----
cpu_value
memory_value
>
>
> SELECT * FROM cpu_value LIMIT 5
name: cpu_value
time                host  instance type type_instance value
----                ----  -------- ---- ------------- -----
1504974634305158622 other 0        cpu  user          2711
1504974634305164974 other 0        cpu  nice          0
1504974634305167452 other 0        cpu  system        2448
1504974634305167969 other 0        cpu  idle          2227665
1504974634305168533 other 0        cpu  wait          372
>
> SELECT * FROM memory_value LIMIT 5
name: memory_value
time                host  type   type_instance value
----                ----  ----   ------------- -----
1504974634305230505 other memory used          190013440
1504974634305231222 other memory buffered      16171008
1504974634305231662 other memory cached        265412608
1504974634305232101 other memory free          42156032
1504974644301487467 other memory used          188911616