几个星期前，我博客的一个粉丝Morteza向我咨询了以下内容：
我现在主要使用Python开发项目，但我担心Python不是企业开发项目的一个好选择。在许多情况下，我遇到过Python性能不足的情况，比如线程生成等等，如你所知，GIL当前只支持一个线程。
有些朋友告诉我可以尝试使用Java，C ++甚至Go来代替企业项目而不是Python。我看到许多需要Python的工作版块仅用于测试，QA或一些小项目。我觉得Python只是用来展示我经验的小枪，我必须选择另一种语言。
由于您在Python语言认知方面许多主题都是高级和专业的，特别是在Python中，我需要您的建议。Python对企业系统来说是否足够好？或者我应该选择一种填补Python中存在的空白的替代语言？
如果你看我博客很长一段时间了，你应该知道我已经做了十多年的Python，甚至写了两本关于它的书。因此，虽然我显然有偏见，在写回复之前，我还想退后一步，并向您保证，亲爱的读者，我在过去20年中使用了许多其他编程语言：Perl，C，PHP ，Lua，Lisp，Java等。我用其中一些构建了很小的大型项目，我认为Lisp是最好的编程语言。因此，我觉得我并不过分偏袒。
要回答Morteza，我会说你首先需要承认一种语言本身并不缓慢或快速。英语不比法语快; 然而，一些法国人说话的速度比英国人快。
那么，是的，CPython，Python编程语言的主要实现有一些局限性：Morteza所说的GIL（全局解释器锁）是最重要的并行性限制器。该语言的其余部分正在定期进行优化，您可以按照每个Python版本中的工作来查看它的发展方向。CPython在每个次要版本上变得更快。
另一方面，不要认为Go或Java是奇迹：它们都有其局限性。例如，您可以阅读Mozilla的Ben Bangert撰写的这篇引人注目的演示文稿，名为从Python再返回到Go。Ben解释了他在切换到Go时遇到的一些限制。
我相信您也可以通过Java虚拟机找到问题和限制。
在Scaling Python中，我写了一些关于GIL的章节，以及如何规避它的局限性。如果您编写广泛可扩展的应用程序，GIL并不是一件大事，无论如何，您需要将负载分散到多个服务器上，而不仅仅是在多个处理器上。
有很多公司大规模运行Python应用程序，例如Instagram，Google和YouTube，Dropbox或PayPal。
因此，Python不仅适用于QA应用程序，就像Java只适用于浏览器小应用程序一样，Go也适用于devops或其他类似的应用程序。
它们都是不同的语言，从不同角度处理问题。根据您的思维方式和您要实施的解决方案，有些人可能看起来比其他人更好。他们的虚拟机或编译器非常棒，但也有其需要注意的局限性和缺点，因此可以避免陷入大陷阱。
当然，另一种方法是通过下层并使用较低级别的语言（例如C或C ++）来消除所有这些问题。这肯定会消除这些限制：没有Python GIL，没有Go资源泄漏，没有JVM启动缓慢等等。但是，它会增加大量额外的工作和你将不得不解决的问题 - 已经解决的难题通过更高级的语言。这是一个权衡问题：你想在10年内编写一个速度极快的程序，还是想在1年内编写一个速度相当快的程序？
最后，选择语言不仅是绩效问题，也是支持，社区和生态系统的关注点。选择经过实战考验的语言如Python和Java是可靠性和可信赖性的保证，而选择像Rust这样的年轻语言可能是一个令人兴奋的旅程。在选择语言之前，做一些“现实检查”总是值得考虑。如果您想编写一个使用例如AMQP和HTTP/2的应用程序，您确定有哪些库提供这些功能并且广泛使用和支持？或者你准备好花时间自己维护它们吗？
同样，Python在这里非常可靠。考虑到它的广泛实践，有大量慷慨的库用于您可能需要的一切。社区规模庞大，生态系统蓬勃发展。
最后，我认为是的，Python是任何企业项目的绝佳选择，考虑到它所依赖的现有项目的数量，我不是唯一一个这样思考的人。
请在下面的评论部分分享您的经验 - 甚至是项目!
英文原文：https://julien.danjou.info/is-python-a-good-choice-for-entreprise-projects/
本文由 空心菜 创作，采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可
本站文章除注明转载/出处外，均为本站原创或翻译，转载前请务必署名
最后编辑时间为: Aug 27, 2018 at 02:22 pm