Python是构建企业项目的一个好选择吗?

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几个星期前,我博客的一个粉丝Morteza向我咨询了以下内容:

我现在主要使用Python开发项目,但我担心Python不是企业开发项目的一个好选择。在许多情况下,我遇到过Python性能不足的情况,比如线程生成等等,如你所知,GIL当前只支持一个线程。

有些朋友告诉我可以尝试使用Java,C ++甚至Go来代替企业项目而不是Python。我看到许多需要Python的工作版块仅用于测试,QA或一些小项目。我觉得Python只是用来展示我经验的小枪,我必须选择另一种语言。

由于您在Python语言认知方面许多主题都是高级和专业的,特别是在Python中,我需要您的建议。Python对企业系统来说是否足够好?或者我应该选择一种填补Python中存在的空白的替代语言?

如果你看我博客很长一段时间了,你应该知道我已经做了十多年的Python,甚至写了两本关于它的书。因此,虽然我显然有偏见,在写回复之前,我还想退后一步,并向您保证,亲爱的读者,我在过去20年中使用了许多其他编程语言:Perl,C,PHP ,Lua,Lisp,Java等。我用其中一些构建了很小的大型项目,我认为Lisp是最好的编程语言。因此,我觉得我并不过分偏袒。

要回答Morteza,我会说你首先需要承认一种语言本身并不缓慢或快速。英语不比法语快; 然而,一些法国人说话的速度比英国人快。

那么,是的,CPython,Python编程语言的主要实现有一些局限性:Morteza所说的GIL(全局解释器锁)是最重要的并行性限制器。该语言的其余部分正在定期进行优化,您可以按照每个Python版本中的工作来查看它的发展方向。CPython在每个次要版本上变得更快。

另一方面,不要认为Go或Java是奇迹:它们都有其局限性。例如,您可以阅读Mozilla的Ben Bangert撰写的这篇引人注目的演示文稿,名为从Python再返回到Go。Ben解释了他在切换到Go时遇到的一些限制。

我相信您也可以通过Java虚拟机找到问题和限制。
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Scaling Python中,我写了一些关于GIL的章节,以及如何规避它的局限性。如果您编写广泛可扩展的应用程序,GIL并不是一件大事,无论如何,您需要将负载分散到多个服务器上,而不仅仅是在多个处理器上。

有很多公司大规模运行Python应用程序,例如InstagramGoogle和YouTubeDropboxPayPal

因此,Python不仅适用于QA应用程序,就像Java只适用于浏览器小应用程序一样,Go也适用于devops或其他类似的应用程序。

它们都是不同的语言,从不同角度处理问题。根据您的思维方式和您要实施的解决方案,有些人可能看起来比其他人更好。他们的虚拟机或编译器非常棒,但也有其需要注意的局限性和缺点,因此可以避免陷入大陷阱。

当然,另一种方法是通过下层并使用较低级别的语言(例如C或C ++)来消除所有这些问题。这肯定会消除这些限制:没有Python GIL,没有Go资源泄漏,没有JVM启动缓慢等等。但是,它会增加大量额外的工作和你将不得不解决的问题 - 已经解决的难题通过更高级的语言。这是一个权衡问题:你想在10年内编写一个速度极快的程序,还是想在1年内编写一个速度相当快的程序?

最后,选择语言不仅是绩效问题,也是支持,社区和生态系统的关注点。选择经过实战考验的语言如Python和Java是可靠性和可信赖性的保证,而选择像Rust这样的年轻语言可能是一个令人兴奋的旅程。在选择语言之前,做一些“现实检查”总是值得考虑。如果您想编写一个使用例如AMQP和HTTP/2的应用程序,您确定有哪些库提供这些功能并且广泛使用和支持?或者你准备好花时间自己维护它们吗?

同样,Python在这里非常可靠。考虑到它的广泛实践,有大量慷慨的库用于您可能需要的一切。社区规模庞大,生态系统蓬勃发展。

最后,我认为是的,Python是任何企业项目的绝佳选择,考虑到它所依赖的现有项目的数量,我不是唯一一个这样思考的人。

请在下面的评论部分分享您的经验 - 甚至是项目!

英文原文:https://julien.danjou.info/is-python-a-good-choice-for-entreprise-projects/

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